پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از تکنیک درختی M5P

نویسنده

چکیده مقاله:

پرتاب سنگ یکی از مسائل بحرانی عملیات آتشباری در معادن روباز است که به شدت ایمنی پرسنل و تجهیزات را تحت تأثیر قرار می­دهد. یکی از راه­های کاهش ریسک حوادث ناشی از پرتاب سنگ، پیش­بینی دقیق آن است. طی سالیان گذشته با استفاده از روش­های هوش مصنوعی، مدل­های تجربی بسیاری برای پیش­بینی پرتاب سنگ توسعه داده شده است. اغلب این مدل­ها شفاف و قابل فهم نبوده و در آنها ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی به وضوح نشان داده نشده است. هدف از این مقاله ارائه مدلی صریح و قابل فهم برای پیش­بینی پرتاب سنگ است. برای این منظور از تکنیک M5P استفاده و به کمک آن ساختاری درخت مانند برای تخمین فاصله پرتاب سنگ ارائه شده است. در این مدل پرتاب سنگ بر اساس یک سری معادله­های خطی پیش­بینی می­شود، از این­رو استفاده از آن بسیار ساده است. به منظور آموزش و آزمایش مدل درختی پیشنهادی، داده­های آتشباری معدن مس سونگون به کار گرفته شده است. در این مدل فاصله پرتاب سنگ با استفاده از مهم‌ترین پارامترهای قابل کنترل آتشباری یعنی بار سنگ، فاصله­داری چال­ها، طول گل­گذاری، طول چال، قطر چال، خرج ویژه و متوسط خرج در هر چال تخمین زده می­شود. دقت و کارایی مدل پیشنهادی با استفاده از شاخص­های آماری R2، VAF و RMSEمورد ارزیابی قرار گرفت. مقدار این شاخص­ها به ترتیب 1/92 درصد، 92 درصد و 9/3 به دست آمدند. بنابراین می­توان نتیجه گرفت که تکنیک درختی M5P ابزاری مفید و قدرتمند برای پیش­بینی پرتاب سنگ است. همچنین، نتایج نشان داد که بار سنگ و قطر چال به ترتیب با اهمیت­ترین و کم اهمیت­ترین پارامترها در پیش­بینی پرتاب سنگ هستند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش بینی الگوی آتشباری معدن سنگ آهن چادرملو با استفاده از شبکه های عصبی

در این تحقیق میزان خردایش و عقب زدگی ناشی از عملیات آتشباری معدن سنگ آهن چادرملو بوسیله ی شبکه عصبی مصنوعی تخمین زده شده است. به منظور ساخت مدل شبکه عصبی اطلاعات مربوط به 87 سری بلوک انفجاری مورد استفاده قرار گرفت. سپس تعداد 10 پارامتر به عنوان ورودی شبکه و میزان خردایش و عقب زدگی به عنوان خروجیهای آن انتخاب شد. به منظور تعیین میزان عملکرد و کارایی مدلهای ساخته شده از سه ضریب آماریr2, rmse, vaf...

15 صفحه اول

پیش بینی خردایش ناشی از انفجار در معادن - مطالعه موردی:معدن سنگ آهن گل گهر

حفاری و انفجار تقریباً 30درصد کل هزینههای عملیاتی در معادن روباز را شامل میشود که ایـن مقـدار درصـورت ایجـاد قطعـاتبزرگ سنگ و با توجه به نیاز به انفجارهای ثانویه تا 50درصد نیز افزایش مییابد. انفجـار خـوب تنهـا موجـب کـاهش هزینـههـایمربوط به انفجارهای ثانویه نمیشود بلکه از دیگر پیامدهای یک انفجار خوب میتوان به کاهش آسیبهـای محـیط زیسـتی، اجـرایآسان مراحل بعد از انفجار یعنی بارگیری، باربری و مراحل...

متن کامل

پیش بینی میزان تراوایی سنگ مخزن با استفاده از داده های پتروفیزیکی

تراوایی مهمترین پارامتر کلیدی در توصیف یک مخزن هیدروکربوری می‌باشد. مقادیر تراوایی معمولا از آزمایش های چاه و  مغزه‌های حفاری بدست می‌آید. لذا باید توجه داشت که اغلب داده‌های به‌دست آمده از مغزه‌ها و آزمایش‌های چاه در تعداد کمی از چاه‌های یک میدان موجود است. از طرفی تقریبا در تمامی چاه‌های میدان نمودارنگاری صورت می‌گیرد. بنابراین استفاده از   روش‌هایی که بتوانند از روی نمودارهای چاه نگاری به تخ...

متن کامل

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی

مقدمه داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی دار اطلاق میشود که عمدتا" از طریق ساختن مدل ها و الگوریتم ها، ورودی ها را با هدف خاصی مرتبط می نماید. گاهی تکنیک های داده کاوی منجر به شناسایی الگوریتم های معنادار می شوند که می توانند با استفاده از داده های موجود و در دسترس و با هزینه کم، زمینه های ابتلا، پیشگیری و درمان بیماری ها را در پزشکی فرا...

متن کامل

برآورد حداکثر نشست سطحی ناشی از حفر تونل های سپری epb با استفاده از مدل درختی m5p

به علت رشد جمعیت، تقاضای مردم برای خدمات حمل ونقل بیش از پیش شده است؛ بنابراین هیچ تردیدی وجود ندارد که نیاز به تونل ها نیز افزایش خواهد یافت. در 20 سال گذشته، حفاری مکانیزه با استفاده از روش epb به طور موفقیت آمیزی اجرا شده است، به خصوص در محیط های شهری که فاصله تا سطح زمین کم است. به علت سرعت حفاری بالا و محیط کار کم خطر استفاده از ماشین فشار تعادلی زمین یکی از روش های محبوب برای حفر تونل های...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 8  شماره 16

صفحات  45- 55

تاریخ انتشار 2018-11-22

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023